美国有算力，中国有数据：AI制药的场景是“相爱相杀”

网易科技撰稿人出品|程程 主编 |王凤智中美AI药业：一手激战，一手深深拥抱。一月份在旧金山举行的摩根大通医疗保健会议上，所有闭门会议都集中在两个主题：人工智能和中国。如今，药品研发的主战场彻底从安静的实验室转移到喧闹的数据中心。一旦大规模模型占据主导地位，医学将不再是一场持续10年、耗资数十亿美元的“机会游戏”，而是一场涉及计算能力、数据和决策的全球游戏。在这场棋局中，中国被视为第一个能够直接挑战美国的对手。凭借庞大的患者基础和“全天候”的研发步伐，中国构建了全球最高效的临床试验体系。但美国仍牢牢控制着局势创新的原始高地和全球商业化的命脉。这种错位造成了一种看似矛盾但又非常真实的情况。换句话说，中美在技术和监管上互不信任，但在商业逻辑上却有着深厚的联系。 2025年创纪录的1000亿美元“外部许可”交易表明，中国提供了最有效的创新“种子”，而美国仍然是实现创新的重要“土壤”。 01.告别“炼金术”：AI将重塑药物逻辑。如果说传统的制药过程就像机会的“炼金术”，那么人工智能将它们变成了精密的“工程”。长期以来，制药是一个成本高昂、反复试验的过程。科学家必须在实验室进行繁琐的合成和测试，才能在数亿个分子序列中找到“正确答案”。但现在逻辑已经改变了。在葛兰素史克Kline (GSK) 的研究员 Patrick Schwab 使用一种名为 Phenformer 的工具。它可以直接“读取”基因组并将其与表型（基因表达的物理特征）相关联。这意味着人工智能将不再盲目测试，而是开始了解疾病的潜在机制，并主动提出治疗假设。就是这个意思。这不再是遥不可及的梦想，而是正在发生的现实。对传统医药行业的冲击来自于真实的数据。 · 效率的飞跃：龙头企业英科智能就是一个例子。 2019年，他们利用Transformer架构开发了一种治疗肺纤维化特发性onar的新药。传统流程从靶点发现到候选药物识别通常需要 4.5 年，但人工智能将这一周期缩短至 18 个月。 ・资本意识：资本的流动说明了一切。人工智能药物的年度投资预计将从 2025 年的 38 亿美元增加到 15.2 美元2030年将达到10亿美元。 · 巨额合作：仅2024年，制药公司与AI公司之间就会发生12起涉及数百亿美元的大型合作。礼来公司甚至与 NVIDIA 合作，利用其最好的计算能力来构建业界最强大的超级计算机，并获得研发优势。大型制药公司的担忧源于该行业残酷的经济模式。新药研发成本飙升至28亿美元，临床试验失败率达到90%。在这场极限游戏中，即使人工智能仅将成功率提高几个百分点，也能产生令人难以置信的商业价值。初步数据证明了这一点：人工智能设计的药品安全性检测通过率达到80%至90%，远高于传统方法的40%至65%。但当人工智能让“发现新分子”像在搜索引擎上按 Enter 键一样简单时，竞争格局也发生了变化。诉讼地。 02. 不断变化的战场：当创意变得廉价 发现长期以来一直是制药行业竞争的核心，最先发现新分子的人就是胜利者。然而，在人工智能时代，新分子的发现变得越来越便宜和商品化。现在的挑战不是“缺乏想法”，也不是“想法过剩”。一位行业资深人士指出：人工智能可以轻松产生无数的药物创意，但行业目前最缺乏的是正确的决策。制药公司往往失败不是因为他们不能制造药物，而是因为他们经常选择错误的研发方向或在错误的患者身上浪费时间。为了解决“决策瘫痪”，葛兰素史克等大公司开始引入人工智能代理。在 Cogito Forge 系统中，三个“AI 辩手”就像法庭辩论一样。一个人找到支持它的理由，另一个人找到反对的理由理由，第三人充当法官。该机制旨在通过算法对抗人类认知偏差。更有趣的尝试是“数字双胞胎”（合成患者）。通过使用大量历史数据进行分析，人工智能可以模拟患者疾病的自然病程，无需治疗。这意味着制药公司可以大幅减少招募进入临床试验的实际对照患者的数量。 Unlearn.AI 2025 年的一项研究表明，这种方法可以将帕金森病试验中对照组的规模减少 38%。这种从“湿实验室试错”到“基于硅的决策”的转变不仅将重塑研发流程，还将在无形中划出新的全球分界线。 03、中美对决：脱钩喧嚣中的深情承诺。中美医药行业关系已经进入非常微妙的阶段，人工智能正在重塑行业。在表面上有防御和监视，但在表面之下有严格的需求和互补性。美国处于守势：去年通过的《生物安全法案》清楚地表明，美国将生物数据视为与半导体一样重要的战略资产。资本和产业正在用脚投票：尽管地缘政治喧嚣不断，华尔街投行和跨国制药公司却越来越寻求中国的数据和效率。今年早些时候，在 J.P. 摩根的会议上，公开和私下都讨论了科学，但没有人能避开中国。中国的“王牌”在于拥有全球最重要的临床生态系统。惠理集团合伙人、博士梁传新毕业于剑桥大学干细胞生物学专业。我们可能拥有世界上最高效的临床试验环境。 · escove 的影响：庞大的人口基地的结果是非常快速地招募受试者。这在欧洲或美国是很难比拟的。 – 全天候机制：中国生物制药企业几乎“24/7”运营，大大缩短了药物从实验室到达市场的时间。 ·数据质量的飞跃：随着中国临床数据与全球标准接轨，越来越多的美国药企意识到训练高精度AI模型离不开中国临床数据的反馈。美国在算法、芯片和独特创新领域的“护城河”依然牢固。从英伟达的算力基础，到OpenAI和谷歌DeepMind的基础研究以及全球最成熟的风险投资体系，美国在从零到一的进步能力方面仍然处于绝对领先地位。面对“我有算力，你有数据”的僵局，中国药企不再选择走而是走上更务实的“出国”模式。 04、海外扩张新逻辑：包船海外扩张，深度链接面对人工智能带来的效率革命，中国药企的策略正在从单纯的“卖产品”转向“卖创新”。数据就是最好的证据。 2025年，中国药企“退出许可”交易达到创纪录的157起，总价值1357亿美元。它不再是简单的外包，而是一系列广泛的好处。无论是荣昌生物与艾伯维的合作，还是信达生物与武田制药的数百万美元交易，其背后的商业逻辑都非常清晰。中国企业提供经过验证的创新“种子”和高效的临床数据，而美国企业则提供人工智能算法优化、全球营销网络和监管路径。新的全球分工正在形成。05.瓶颈与变化：IA并不是万能钥匙。前景是好的，但我们必须保持清醒。人工智能药物仍然面临重大的科学差距。虽然目前的人工智能可以轻松处理小分子药物，但在面对结构复杂的蛋白质和不稳定的RNA分子时仍然存在局限性。请记住，只有大约 2% 的人类基因组区域已被证明与蛋白质编码相关，其余 98% 仍然是巨大的、未知的“暗物质”。此外，数据主权、出口管制和国别定价政策也在不断重塑产业版图。但不可否认的是，权力杠杆正在倾斜。西方巨头不再垄断创新的诠释。人工智能使生物学变得更加可预测。这无疑给了中国新兴集团“变道超车”的时间窗口。 06.结论：这不仅仅是分子游戏，更是文明的互补。法尔医药行业正在从“炼金术时代”走向“决策时代”。在这个新时代，人工智能不再只是一个辅助工具，而是重组资本、数据和决策权的基础系统。未来的重磅药物可能会从硅谷的一行代码中诞生，在上海的一家医院进行测试，最终使世界各地的患者受益。对于中国制药企业来说，这不仅带来了有限的计算能力和标准的挑战，也提供了将独特的临床效率更深入地融入全球价值链的机会。这场生命与资本的游戏才刚刚结束。最终的赢家可能不是某个国家，而是能够克服地理障碍、创造“种子”与“土壤”完美结合的决策者。